Анализ тональности текстов (sentiment analysis) — область прикладной лингвистики, задачей которой является выявление в тексте эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки автора по отношению к объектам, речь о которых идет в тексте. В докладе будут рассмотрены некоторые методы, разработанные за последние 5 лет для анализа сообщений в микроблоге Twitter и других социальных медиа-сервисах.

Докладчик: Алексей Сильвестров.

Материалы:

1. Thelwall, M., Buckley, K., Paltoglou, G. Cai, D., & Kappas, A. Sentiment strength detection in short informal text. // Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol., 2544–2558. 2010.
2. Pang B. & Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval, v.2 n.1-2, January, 2008 — pp.1-135.
3. Aspect-Based Opinion Polling from Customer Reviews by Jingbo Zhu, Huizhen Wang, Muhua Zhu, Benjamin K Tsou, Matthew Ma // IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING, VOL. 2, NO. 1, JANUARY-MARCH 2011

В докладе освещены шаблоны проектирования распределенных программ в модели MapReduce. В частности уделяется особое внимание разработке для фреймворка Apache Hadoop. Будут рассмотрены проблемы хранения промежуточных данных, сортировки пар ключ-значение по значению(secondary sorting), очередности вычисления данных(например, при вычислении числителя, знаменателя и их отношения).

Докладчик: Алексей Сильвестров

Материалы:

• Jimmy Lin and Chris Dyer. Data-Intensive Text Processing with MapReduce. (1-3 главы)

презентация с семинара (ppt)

Доклад посвящен задаче обнаружения границ абзацев в тексте (paragraph boundary identification). Будет рассмотрена реализация, основанная на принципе постоянства энтропийной скорости (entropy rate constancy).

Докладчик: Сильвестров Алексей

Материалы:

• C. Sporleder, M. Lapata. Automatic Paragraph Identification: A Study across Languages and Domains. EMNLP 2004 (http://ilk.uvt.nl/~caroline/papers/SporlederLapata.pdf)
• D. Genzel, E.Charniak Variation of Entropy and Parse Trees of Sentences as a Function of the Sentence Number.EMNLP 2003 (http://acl.ldc.upenn.edu/W/W03/W03-1009.pdf)
• Joshua Goodman, Eugene Charniak. The State of the Art in Language Modeling. AAAI, 2002 (http://www.research.microsoft.com/~joshuago/lm-tutorial-v8.ppt)

Презентация с семинара (ppt)

В докладе делается обзор  исследований в области поиска и классификации именованных сущностей (Named entity recognition and classification) за последние 14 лет, от эвристик и созданных вручную правил  до методов машинного обучения. Кратко рассказано об использующихся методах оценки точности и полноты алгоритмов. В заключении  рассматривается система Nymble, основанная на HMM.

докладчик: Сильвестров Алексей.

Материалы:

• nlp.cs.nyu.edu/sekine/papers/li07.pdf
• www.ldc.upenn.edu/acl/A/A97/A97-1029.pdf

Презентация с семинара (ppt)