Управление данными и информационные системы

Научный семинар Института системного программирования РАН

Browsing Posts tagged Белобородов Иван

Доклад посвящен дополнительным аспектам машинного обучения, основанного на байесовском выводе, в приложении к деревьям и графам решений. Сравниваются метод выбора модели maximum a posteriori (MAP) и получение модели матожиданием по постериорным вероятностям (байесовской оценкой); описывается процедура эффективного вычисления байесовской оценки для деревьев и графов решений. Рассматриваются способы задания первичных вероятностей для байесовского вывода. Графы решений […]

В докладе будет рассказано о методах машинного обучения, основанных на построении деревьев и графов решений с использованием принципа Minimum Message Length и байесовского вывода. Формулируется принцип Minimum Message Length сравнения моделей, показывается его связь с байесовским выводом. Строится процедура вывода деревьев решений из обучающих данных, вводятся графы решений как обобщение деревьев решений. Докладчик: Иван Белобородов […]

Доклад посвящен аспектам тематического моделирования динамических коллекций текстовых документов, то есть коллекций, документы которых разделены на группы в соответствие с временем их создания. Также будет рассмотрена динамическая вероятностная тематическая модель (Dynamic Hierarchical Dirichlet Process Model), позволяющая моделировать такие коллекции документов. Докладчик: Кристина Чуприна Материалы: Mining Text Data (Springer) Ed. Charu Aggarwal, ChengXiang Zhai, March 2012. […]

Доклад посвящен проблемам построения AGI и большей частью основан на материалах AGI Summer School 2012 (http://wiki.humanobs.org/public:events:agi-summerschool-2012). В докладе будут рассмотрены требования, которым должны удовлетворять AGI-системы. Будут рассмотрены существующие на данный момент подходы к конструированию и методологии построения AI-систем, показаны их недостатки в применении к AGI; будет рассмотрен т.н. Constructivist AI, методология построения AGI, предложенная для […]

Доклад рассказывает об Artificial General Intelligence (AGI), относительно недавно оформившейся поддисциплине Искусственного Интеллекта. Главная задача AGI — построение полноценного, насколько это возможно, универсального, человекоподобного интеллекта (в отличие от мейнстрима ИИ, занимающегося решением отдельных задач и разработкой узких методов, не охватывающих интеллект в целом). Докладчик: Иван Белобородов Материалы: Pei Wang, Ben Goertzel. Introduction: Aspects of Artificial […]

В докладе рассказывается о проблеме извлечения из текста и классификации именованных сущностей (named entity), некоторых методах их распознавания, приводятся наиболее часто используемые для этого признаки. Особое внимание уделено вопросу тегирования последовательностей и персептронному алгоритму. Докладчик: Кристина Чуприна Bibliography: David Nadeau, Satoshi Sekine. A survey of named entity recognition and classification. 2007. Michael Collins. Discriminative training methods for […]