Автоматическое извлечение терминологии используется для решения многих задач, связанных с обработкой текстов предметной области.
Однако существующие методы, как правило, показывают точность и полноту недостаточные для применения на практике. Более того, до сих пор отсутствует надежное экспериментальное сравнение разработанных методов. Одна из причин заключается в сложности реализации этих методов.
В докладе будет рассказно об открытой реализации современных методов извлечения терминологии на языке Scala и проведенном экспериментальном сравнении.

Докладчик: Никита Астраханцев

В докладе планируется рассказать про решение конкурса по определению парафраза. Будут рассказаны типичные признаки для этой задачи и методы, позволяющие их эффективно использовать (в частности многослойный персептрон и “сиамские” нейронные сети).

Докладчик: Кирилл Скорняков

Внимание! Семинар состоится в четверг 27 октября. Начало в 18.00.

Задача выявления дубликатов это поиск разных версии одного и того же изображения, изображения которые не являются точными копиями на бинарном уровне, но могут быть визуально идентифицированы как одни и те же изображения повергшиеся различным трансформациям (масштабирование, смена точки съема…). Для выявления пар дубликатов был применен подход глубинного обучения. Для входной пары изображений вычисляются свойства (features) с помощью двух-башенной сверточной нейронной сети с разделяемыми весами. Вычисленные свойства передаются в метрическую сеть, где и проводится сравнение. Проведенные эксперименты показали применимость данного подхода к решению задачи поиска дубликатов изображений.

Докладчик: Манук Акопян

Сегодня на семинаре будет продемонстрирована альфа-версия системы поддержки проведения исследований ReCol/SciGraph.

Докладчик: Ярослав Недумов

1. Берюхов Андрей, ВШЭ, 3 — Варламов, Разработка системы извлечения информации из веб-страниц по размеченным примерам
2. Баранов Антон, ВШЭ, 3 — Чихрадзе, Анализ динамических свойств сообществ
3. Егоров Николай, ВШЭ, 3 — Гомзин, Определение зависимых демографических атрибутов пользователей сети Интернет
4. Репина Анастасия, ВШЭ, 3 — Андрианов, Построение множества (иерархии) категорий аспектов предметной области по отзывам
5. Урнышев Евгений, ВШЭ, 3 — Майоров, Автоматический морфологический анализ текстов на русском/английском языках
6. Аксенова Елена, ВМК, 3 — Борисенко, Исследование и разработка масштабируемого и отказоустойчивого сервиса идентификации для облачной среды
7. Жаботинский Андрей, ВМК, 3 — Козлов, Реализация распределённого алгоритма представления вершин графа в векторном виде
8. Портной Александр, ВМК, 3 — Гомзин, Рекомендация получателей групповых сообщений социальной сети Вконтакте
9. Строев Вячеслав, ВМК, 3 — Турдаков, Синтаксический анализатор текста на основе деревьев зависимостей с использованием нейронных сетей
10. Илларионов Андрей, ВМК, 5 — Варламов, Автоматическое извлечение метаданных научных статей с сайтов электронных библиотек
11. Бабичев Антон, ВМК, 5 — Козлов, Извлечение информации о пользователе социальной сети на основе структуры социального графа
12. Иконникова Мария, ВМК, 4 — Гомзин, Определение зависимых демографических атрибутов пользователей сети Интернет

UPDATE:

1. Михаил Аксёнов, ВМК, 3 — Коршунов, Определение пользовательских ролей в онлайн-сообществах
2. Айта Манджиев, ВМК, 3 — Недумов, Автоматическая оценка последовательности изложения научных текстов

Семинар 04.10.2016 отменен по просьбе докладчика. Следующий семинар состоится во вторник 11.10.2016.