Автоматическое извлечение терминов является важным этапом во многих задачах, связанных с обработкой текстов предметной области. К таким задачам относятся построение глоссариев, тезаурусов или онтологий, информационный поиск, извлечение информации, машинный перевод, классификация и кластеризация документов и другие. К настоящему времени разработано множество методов автоматического извлечения терминов, однако их качество остается достаточно низким, при этом большая часть методов существенно зависит от языка и предметной области входных текстов.
В докладе рассматриваются наиболее популярные методы извлечения терминов из коллекции текстов предметной области, а также предлагаются новые методы, основанные на использовании Википедии и алгоритмов обучения на положительных и неразмеченных примерах.
Докладчик: Никита Астраханцев
Презентация: atr_presentation