Фактом давней и прочной ассоциации понятий “социальные сети” и Social Media уже сложно кого-то удивить, несмотря на то что они возникли с разницей в полвека. Однако в последнее время  наблюдается тенденция ассоциировать также и теоретические подходы, методы сбора и анализа данных и связанные с ними. Речь идёт о теоретико-методологическом подходе в социальных науках, который называется Social Network Analysis (SNA) и относительно новом направлении в информатике, математике и Computer Science под названием Network Science. Путаница между данными подходами основана прежде всего на том, что теоретические концепты, математические модели и связанные с ними методы сбора и анализа данных, разработанные в рамках одного из подходов зачастую бездумно копируются для решения задач в другом. При условии значительных различий между объектами и предметами исследований это может привести к ложным результатом.  Таким образом, главной целью данного доклада является сравнительный обзор обоих подходов для минимизации подобной путаницы и связанных с ней рисков. В частности, в докладе будет рассказано о ключевых исторических этапах в становлении обоих подходов, их основные теоретические предпосылки, наиболее известные работы и самые часто используемые методы. Также речь пойдёт о примерах исследований, в которых путаница подходов привела к нелепым, оскорбительным и даже опасным результатам.

Докладчик: Александр Семенов

Презентация (pdf)