Доклад посвящен новому подходу к автоматизации извлечения полезной информации из таблиц. Этот подход основан на моделировании поведения эксперта, который собирает табличные данные и отображает их в предопределенную реляционную схему. Экспериментальные результаты показывают, что предложенный подход предсказывает экспертные решения с высокой точностью и, таким образом, значительно сокращает время, необходимое эксперту для агрегирования данных.

Докладчик: Никита Астраханцев

Слайды