Поиск сообществ пользователей является важным инструментом изучения и анализа социальных сетей, позволяющим исследовать мезоскопическую (модульную) организацию сети. К примеру, знания о структуре сообществ незаменимы для предсказания связей и атрибутов пользователей, расчёта близости пользователей в социальном графе, оптимизации потоков данных в социальной сети, некоторых аналитических приложений и т.д.
В системах интернет-маркетинга и рекомендаций особую важность представляет определение демографических атрибутов пользователя для таргетированного продвижения товаров и услуг в группах пользователей с заданными значениями атрибутов. К таким атрибутам относятся пол, возраст, семейное положение, уровень образования, профессия, трудоустроенность, религиозные и политические взгляды, место жительства и т.д. Помимо интернет-сервисов, такие социо-демографические характеристики находят применение в различных дисциплинах: социология, психология, криминология, экономика, управление персоналом и др.
В докладе рассмотрены разработанные в ИСП РАН методы для решения описанных задач, а также некоторые их приложения.
Докладчик: Антон Коршунов
Литература:
- Community Discovery in Social Networks: Applications, Methods and Emerging Trends
- Overlapping Community Detection in Networks: the State of the Art and Comparative Study
- SLPA: Uncovering Overlapping Communities in Social Networks via A Speaker-listener Interaction Dynamic Process
- Classifying Latent User Attributes in Twitter
- “How Old Do You Think I Am?”: A Study of Language and Age in Twitter