В данном докладе рассматривается проблема распознавания и классификации объектов на изображенях в контексте видеонаблюдения. Обнаруженные  объекты представлены в виде небольших силуэтов двоичных (10-100 пикселей) масок. Мы описываем наши методологии сегментации и классификации объектов в видеопотоке. Мы обозначаем  подходы класторизации, сегментации и классификации, основанные на диффузных картах.

Докладчик: Михаил Желудев (Самсунг, Технион)