Доклад посвящен методам обнаружения описания событий в социальной сети Твиттер на основе скрытых марковских модели. В докладе рассматриваются методы обнаружения событий и методы резюмирования. Целью обнаружения событий является нахождение нового или упоминавшегося в прошлом события, событие относится к конкретному факту, который происходит в определенное время и в определенном месте. Ставится задача обнаружения конкретного события на основе сообщений Твиттера и выбор ключевых сообщений, соответствующих этому событий. В качестве решения предлагается алгоритм SummHMM, основанный на скрытых марковских моделях.

Докладчик: Виталий Мордань

Материалы:

  1. Deepayan Chakrabarti and Kunal Punera. Event Summarization using Tweets. Yahoo! Research, 701 1st Avenue. Sunnyvale, CA 94089.
  2. J. Allan, R. Papka, and V. Lavrenko. On-Line New Event Detection and Tracking. SIGIR. 1998.
  3. Takeshi Sakaki, Makoto Okazaki, Yutaka Matsuo. Earthquake Shakes Twitter Users: Real-time Event Detection by Social Sensors. The University of Tokyo. Yayoi 2-11-16, Bunkyo-ku. Tokyo, Japan.
  4. Yihong Gong, Xin Liu. Generic Text Summarization Using Relevance Measure and Latent Semantic Analysis. NEC USA, C & C Research Laboratories.

Презентация с семинара