Извлечение информации (information extraction) — это одно из направлений обработки текста на естественном языке, заключающееся в автоматическом извлечении структурированных данных из неструктурированных документов. В докладе будут рассмотрены основные задачи, возникающие при извлечении информации: распознавание именованных сущностей(Named-entity
recognition), извлечение отношений(Relation extraction), временной анализ(Temporal analysis) и извлечение событий(Event detection), а также принятые подходы для решения этих задач и возникающие при этом проблемы.

Докладчик: Алексей Лагута

Материалы:

  • Dan Jurafsky, James H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice Hall Series in Artificial Intelligence.