Archive for Апрель 23rd, 2012

Методы анализа тональности коротких сообщений (24.04.12)

Анализ тональности текстов (sentiment analysis) — область прикладной лингвистики, задачей которой является выявление в тексте эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки автора по отношению к объектам, речь о которых идет в тексте. В докладе будут рассмотрены некоторые методы, разработанные за последние 5 лет для анализа сообщений в микроблоге Twitter и других социальных медиа-сервисах.

Докладчик: Алексей Сильвестров.

Материалы:

  1. Thelwall, M., Buckley, K., Paltoglou, G. Cai, D., & Kappas, A. Sentiment strength detection in short informal text. // Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol., 2544–2558. 2010.
  2. Pang B. & Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis // Foundations and Trends in Information Retrieval, v.2 n.1-2, January, 2008 — pp.1-135.
  3. Aspect-Based Opinion Polling from Customer Reviews by Jingbo Zhu, Huizhen Wang, Muhua Zhu, Benjamin K Tsou, Matthew Ma // IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING, VOL. 2, NO. 1, JANUARY-MARCH 2011