Доклад посвящен задаче извлечения отношений из текста с целью восстановления значений атрибутов в частично заполненных отношениях (кортежах). Задача восстановления заключается в том, чтобы найти значения для таких атрибутов, удовлетворяющие исходному отношению. Поиск значений атрибутов осуществляется в текстовой коллекции на основе связей, полученных с помощью обучающих данных — кортежей, удовлетворяющих исходному отношению, в которых известны все значения атрибутов. В качестве примера может быть рассмотрена задача восстановить пропущенное значение в кортеже «Google — ?» на основе кортежей «Microsoft — Redmond» и «IBM — Armonk».
В докладе рассматриваются существующие системы извлечения отношений из текста (DIPRE, Snowball), а также собственная реализация системы, ориентированная на восстановление строк с пропущенными атрибутами.
Докладчик: Денис Федоренко
Материалы:
- Nguyen Bach, Sameer Badaskar. A Survey on relation extraction (http://www.cs.cmu.edu/~nbach/papers/A-survey-on-Relation-Extraction-Slides.pdf)
- Sergey Brin. Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (http://ilpubs.stanford.edu:8090/421/1/1999-65.pdf)
- Eugene Agichtein, Luis Gravano. Snowball: Extracting Relations from Large Plain-Text Collections (http://www.mathcs.emory.edu/~eugene/papers/dl00.pdf)
презентация с семинара (pdf)