Доклад посвящен марковским моделям и их применению к прикладным задачам обработки текстов. В докладе рассматриваются задачи

  • фильтрации
  • предсказания
  • сглаживания и
  • наиболее правдоподобного объяснения.

Приводятся практические примеры их применения и алгоритмы для их эффективного решения. В заключении, рассматривается обобщение скрытой марковской модели на множество независимых последовательностей.

Докладчик: Турдаков Денис

Материалы:

  • С. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. Второе издание. Глава 15.  (html)
  • Jurafsky D., Martin G.H. Speech and Language Processing. Second edition. Chapters 5-6.
  • Christopher D. Manning, Hinrich Schiitze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. Chapters 9-10.
  • D. Turdakov, D. Lizorkin. HMM Expanded to Multiple Interleaved Chains as a Model for Word Sense Disambiguation. (pdf)

Презентация с семинара (pdf)