Доклад посвящен одному из подходов к решению задачи классификации, который работает путем комбинирования нескольких слабых классификаторов в один сильный. В докладе будет рассмотрен один из ранних алгоритмов этого семейства — AdaBoost, который выделяется высокой скоростью работы, эффективностью распознавания и простотой реализации. В первой части доклада будет дано описание этого алгоритма, а во второй части будет произведено сравнение эффективности алгоритма AdaBoost с другими схожими алгоритмами.

Докладчик: Пироженко Александр.

Материалы:

• http://cseweb.ucsd.edu/~yfreund/papers/boostingexperiments.pdf
• http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.20.723
• http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.9.121

Презентация с семинара (pdf)