Archive for Февраль, 2010

Модель Conditional Random Fields (02.03.10)

Доклад посвящен статистической модели Conditional Random Fields (CRF), наиболее часто используемой в приложениях связанных с  обработкой. Во введении делается краткий обзор и сравнение методов машинного обучения, используемых для классификации: наивный байесовский классификатор; метод максимальной энтропии (метод логистической регрессии); скрытая марковская модель. Далее подробно рассматриваются модели Linear-chain CRF и Conditional Random Fields, предлагаются методы оценки параметров моделей, в том числе с учетом проблемы переобучения. В заключении обсуждаются актуальные приложения CRF.

Докладчик: Астраханцев Никита.

Материалы:

Презентация с семинара (pdf)

Семинар в весеннем семестре 2010 года

Первый семинар в новом семестре состоится 16 февраля 2010 в 19.00 в здании Института системного программирования РАН ауд. 110. На семинаре будут обсуждаться организационные вопросы, расписание докладов и распределение студентов 3-го курса по научным руководителям.